职业生涯

连续第二年，被停学或警告的学生人数增加了一倍作弊行为正在减少。因此，对人工智能工具会导致作弊行为增加的担忧尚未成为现实。

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大学校长办公室(UKÄ)汇编了去年各大学和学院的纪律事项。报告显示，2023年共有2306名学生受到警告或停学一段时间。这比2022年减少了14%。

2022年底，文字机器人Chat GPT上线，并发出了假货将会增加的警告信号。是的，去年27所大学共发生了227起涉及使用人工智能工具进行欺骗的纪律案件。七所大学尚未出现任何病例。但与此同时，其他作弊行为，如抄袭，减少了，所以总体上是下降的。

在研究层面

学生们使用人工智能工具主要是为作业或考试问题的答案创建文本，或者改进自编文本。

例如，当学生的成绩突然比以前好得多，甚至是研究生水平，或者一篇文章在优秀和不合格之间徘徊时，作弊的嫌疑就会出现。同样，当学生们没有删除直接显示人工智能使用的句子时。这些大学还报告说，他们使用人工智能探测器来检查可能的作弊企图。

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当然，不可能说有多少人被蒙在鼓里，也就是说，有多少学生通过AI作弊逃脱了惩罚。

- UKÄ的法律顾问本图斯•柯克(Pontus Kyrk)表示，在一些已被发现的案例中，学生们似乎甚至没有通读他们提交的文本，而要发现那些巧妙地使用人工智能的人当然更加困难。

尽管科技在发展，但他认为作弊的惩戒案件将继续减少。这一增长主要发生在大流行期间，当时学生远程学习和考试。

-去年就已经有迹象表明，考试越来越多，这使得作弊变得更加困难。本图斯•柯克表示，这一趋势似乎将继续下去。

事实。

2023年的纪律个案数目

去年受到惩戒委员会停课或警告处分的学生达2306人。这比2022年减少了14%，当时有2671名学生受到处罚。

这2306名学生只占所有全日制学生的极小一部分:0.72%。

到目前为止，最常见的纪律案件涉及某种形式的作弊:小抄和未经授权的帮助，未经授权的合作，抄袭和伪造或伪造文件。

小抄、未经授权的合作和抄袭是最常见的。

如果学生扰乱了教学，或者有性骚扰或种族骚扰的行为，他们也可能被纪律委员会处罚。这种情况很少发生。

来源:UKÄ的报告《2023年大学和学院纪律案件》