ChatGPT等人工智能工具在全球的普及导致大型科技公司的用水量飙升。

数据中心从当地的供水系统中抽取大量的液体来冷却他们的设备，当执行像ChatGPT这样的应用程序运行所需的计算时，这些设备会产生多余的热量。

声称其全球用水量在2021年至2022年间飙升了三分之一以上，总计近17亿加仑。

据美联社估计，这大约足以填满2500个奥运会规模的游泳池。

相比之下，微软报告的2020年至2021年用水量增幅要温和得多，仅为14%。

谷歌也在处理螺旋式上升的用水量。

根据谷歌的数据，这家搜索巨头今年的用水量比去年增加了约20%。根据谷歌自己的估计，这相当于大约56亿加仑的水，相当于每年灌溉37个高尔夫球场所需的水。

加州大学河滨分校(University of California, Riverside)的研究员任少雷(Shaolei Ren)正在撰写一篇关于该项目的第三方研究论文，他声称，用水量的这些令人瞠目的增长，大部分是由于过去一年人工智能产品的惊人增长，包括Open AI的ChatGPT。

这位科学家告诉美联社，他估计每当你问5到50个问题时，GPT会使用大约500毫升的水。

这些令人瞠目的用水量在未来几年只会继续增长。

商业咨询公司麦肯锡预计，至少在美国，对数据中心的需求将占到整个市场的一半左右。

据统计，谷歌数据中心平均每天使用大约45万加仑的水。

谷歌估计，这大约相当于灌溉17英亩草坪所需的水量，或者用来生产160条牛仔裤的棉花所需的水量。

人工智能使用多少能量?

不幸的是，随着人工智能的兴起，水并不是数据中心行业面临的唯一问题。

据称，数据中心的用电量占全球用电量的3%，预计到2030年将上升到4%。

科技公司在节约用水方面做了什么?

微软承认用水是一个问题，并告诉美联社，它正在“努力使大型系统在培训和应用方面更有效率”。

在2021年，关于它正在采取的一些减少用水量的策略。

这些措施包括尽可能使用淡水的替代品，淡水被认为是最有价值的，而不是使用废水、工业用水甚至海水。

例如，美国佐治亚州道格拉斯县(Douglas County)为其谷歌(Google)的一个数据中心降温，否则这些水将流入查塔胡奇河(Chattahoochee River)。

还有其他可能更加环保的冷却数据中心的方法。

这些措施包括在气候明显较冷的地区建造数据中心，或者建造更节能的基础设施，减少冷却用水。

我们也看到了更有创造性的方法来解决这个问题;2018年，微软在苏格兰奥克尼海岸附近建造了一个水下数据中心，该中心将当地的冷海水抽入，以实现更有效的冷却方法。